สรุปสั้นๆ ง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง AI, Machine Learning และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

April 24, 2019

ในยุคของเทคโนโลยี และข้อมูลนี้ เราได้ยินสามคำนี้กันบ่อยมาก แต่รู้หรือไม่ว่าสามคำนี้ต่างกันอย่างไร วันนี้เรามีคำตอบครับ

 

1. AI หรือ Artificial intelligence เป็นภาพใหญ่ที่สุด ครอบคลุมหลายสาขา รวมถึง Machine Learning AI ตามความหมาย คือการทำให้คอมพิวเตอร์ฉลาดขึ้น โดยสามารถแบ่งได้เป็นสองประเภทหลักๆ คือ General AI และ Narrow AI

 

General AI คือการทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการคิด และการให้เหตุผลได้เองแบบกว้างๆ เช่น AI ที่สามารถเล่นเกมได้ทุกประเภท ในขณะที่ Narrow AI ถูกพัฒนาขึ้นมาแบบเฉพาะเจาะจง ให้เก่งเฉพาะด้าน เช่น AI ที่เก่งเกมหมากรุก

 

 

 

2. Machine Learning เป็นสาขาย่อยของ AI มุ่งเน้นการสอนให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ และพัฒนาตัวเองได้ โดยไม่ต้องควบคุม

 

Machine Learning ใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูล ทำให้เราได้ข้อมูลเชิงลึกในการนำไปต่อยอดได้ หากใครสนใจว่า Machine Learning มีอะไรบ้าง แล้ว Deep learning เกี่ยวอะไรกับ machine learning กดคลิกอ่านต่อได้จาก โพสท์ของเราที่นี่ เลยครับ 

 

 

3. ส่วนวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือ Data Science ไม่ได้เป็นสาขาย่อยของ AI หรือ Machine Learning แต่เป็นศาสตร์ในการใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำผลลัพธ์ที่ได้ไปต่อยอดในอนาคต นอกจากนี้ยังมีการใช้เทคนิคอื่นๆ ร่วมด้วย เช่น คณิตศาสตร์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ต่างๆ สถิติ วิศกรรมข้อมูล เป็นต้น

 

 

 

 

 

 

ที่มา: Artificial Intelligence VS Machine Learning VS Data Science

เรียบเรียงโดย: ศตวรรษ คีรีวัน

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Share on Facebook
Share on Twitter
Please reload

Featured Posts

งาน Hackathon เพื่อแก้ไขปัญหาชุมชนเมือง

November 22, 2018

1/1
Please reload

Recent Posts
Please reload

Archive