"Data Science" คำนี้มีความหมายกว้างเกินไป และควรต้องแบ่งย่อยให้ชัดเจน

March 1, 2019

Data Science

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูลกันมากขึ้น หลายๆ บริษัทเริ่มหันมาใช้ หลายๆ สถาบันการศึกษาก็เริ่มเปิดสอน แต่ถ้าจะให้มานั่งคิดกันจริงๆ ว่า Data Science คืออะไรกันแน่ เราก็อาจจะพูดยาก นั่นเป็นเพราะ Data Science มีความหมายกว้างเกินไป?

 

Thomas Nield ที่ปรึกษาด้านธุรกิจของสายการบิน Southwest Airlines และเจ้าของผลงานหนังสือ Getting Started with SQL (O’Reilly) และ Learning RxJava (Packt) ได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Data Science ไว้อย่างน่าสนใจว่าคอนเซ็ปของ Data Science ที่เราพูดถึงกันอยู่ทุกวันนี้ มันคือ The Jabberwocky Effect หรือเปล่า

 

The Jabberwocky Effect

คำนี้มีที่มาจากคอมเมดี้เรื่อง Better Off Ted ที่ฉายที่อเมริกาในปี 2010 เป็นเรื่องราวตลกๆ ขำขันของที่ทำงาน มีอยู่ตอนหนึ่ง ตัวเอกซ่อนเงินโครงการสัตว์เลี้ยง พอเจ้านายมาถามถึงรายละเอียดเรื่องเงินที่หายไป เขาก็โกหกว่าเงินที่หายไปนั้นเป็นค่าโปรเจค Jabberwocky ซึ่งเขาตั้งชื่อเรียกขึ้นมามั่วๆ ส่วนเจ้านายแม้ว่าจะไม่รู้ว่ามันคืออะไร ก็เออออไปด้วย เพราะไม่อยากให้ลูกน้องมองว่าตัวเองไม่รู้เรื่อง แล้วก็สั่งให้ทุกคนช่วยกันทำโปรเจคนี้ ซึ่งทุกคนต่างก็ช่วยกันทำอย่างดี (ทั้งยังทำเหมือนตัวเองรู้ว่าโปรเจคนี้คืออะไร) จนกลายเป็นโปรเจคใหญ่โต แม้ว่าจริงๆ แล้วนั้นทุกคนต่างไม่รู้เลยด้วยซ้ำว่ามันคืออะไร

 

Harvard Business Review

จริงๆ Data Science นั้นมีมานานมาแล้ว แต่เพิ่งจะมาบูมเอามากๆ หลังจาก Harvard Business Review ตีพิมพ์ในปี 2011 ว่าอาชีพ Data Scientist หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้น จะเป็นอาชีพที่จะมาแรงที่สุดในศตวรรษที่ 21 ทำเอาหลายๆ คน รวมถึงบริษัทต่างๆ เริ่มหันมาสนใจ และใช้คำว่า Data Science กันมากขึ้น  

 

 

 

Data Science VS Business Management

Thomas เองก็มองว่ากระแสความนิยม Data Science เป็นเรื่องที่ดี เพราะจะทำให้เราสนใจใช้เทคโนโลยีและข้อมูลให้มีประโยชน์มากยิ่งขึ้น แต่ Data Science เป็นคำที่ความหมายกว้างจนเกินไป กว้างจนเหมือนไม่มีความหมาย และไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจริงๆ แล้วมันคืออะไร เขาเปรียบเทียบ Data Science กับวิชา Business Management สมัยก่อนที่มีความหมายกว้างจนเกินไป และ Data Science เองก็ควรถูกแบ่งย่อยออกเป็นสาขาที่ชัดเจนเหมือนกับ Business Management สมัยนี้ที่มีการเงิน การบัญชี การตลาด การขาย โลจิสติกส์ เป็นต้น

 

จริงอยู่ว่าการดึงคำว่า Data Science มาเล่น จะทำให้ดูยิ่งใหญ่ ดูดี แต่กลับไม่ได้ส่งผลดีทั้งนายจ้าง และลูกจ้าง ในส่วนของคนที่เข้ามาทำงานในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ซึ่งจริงๆ แล้วอาจจะเป็นแค่นักการตลาด นักคณิตศาสตร์ หรือโปรแกรมเมอร์ ฯลฯ ด้านใดด้านหนึ่ง) ก็จะรู้สึกว่าเนื้องานมันกว้างมากไป ไม่ชัดเจน ส่งผลให้เกิดความรู้สึกว่าตัวเองไม่เก่ง (Impostor Syndrome) ในขณะที่นายจ้างเองก็อาจจะได้ลูกจ้างที่มาช่วยแก้ปัญหา หรือพัฒนาไม่ตรงจุดกับที่วางไว้นั่นเอง

 

 

 

 

 

 

Source: Data Science Has Become Too Vague

Made easier to read by Satawat Keereewan

Share on Facebook
Share on Twitter
Please reload

Featured Posts

งาน Hackathon เพื่อแก้ไขปัญหาชุมชนเมือง

November 22, 2018

1/1
Please reload

Recent Posts
Please reload

Archive